Une IA pulvérise le taux de détection du cancer du col de l’utérus.

Une IA est parvenue à obtenir une taux de détection de cellules pré-cancéreuses de 91 %, alors que les résultats de détections visuelles par des médecins était de 69 %, et que le résultat de tests classiques en laboratoire était de 71 %.

Nourrir les algorithmes d’apprentissage : la quantité de datas est primordiale.

Le principal défi a été d’obtenir suffisamment de datas pour nourrir l’intelligence artificielle. L’algorithme utilisé a fait son apprentissage en analysant environ 60000 images obtenues sur une période de 25 ans. Ce chiffre donne une idée du défi du deep learning : obtenir les datas, vérifier leur provenance, numériser des anciennes données…

Source AFP via pctechmag.com (anglais) / Les Echos (Français)